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商品
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中國時報【陳志祥╱綜合報導】
中職統一獅老將潘威倫4日迎戰中信兄弟,展現絕佳控球,使用100球主投7局、其中有68個好球,被打7安打失3分,拿下本季首場投7局的勝投,獅隊5比3力克中信兄弟,潘威倫2連勝、台南球場3連勝。
獅隊先發投手潘威倫投7局送出4K,生涯累積996K,逼近千K;本季潘威倫曾經2場對戰義大投了7局,獲得1敗、1場無關勝負,4日他對戰中信兄弟再次投完7局,終於嘗到勝投滋味。
中信兄弟全場打出9安打、獅隊10安搶購。中信兄弟先發左投鄭錡鴻投3.1局被打8安打、失5分;杜家明投1.2被打1安打無失分;隨後彭識穎、林煜清與陳鴻文各投1局沒有掉分。
工商時報【黃惠聆╱台北報導】
美國經濟現況樂觀,加上美國聯準會主席、副主席談話,讓市場加深升息預期,法人表示,未來幾個月美股、新興市場股波動恐加大,但因成熟市場利率太低,依然會將資金推向收益率較高的風險性債券如高收益債、新興市場債。
瑞銀投信亞洲高收益債券基金經理人鍾君長則表示,聯準會若升息應是美國經濟持續成長下的結果,並非全然都是利空,然而市場擔心的不是「升息」,而是「不確定性」,因此,在政策未明確之前,市場可能出現震盪。
鍾君長表示,升息前夕,投資人同樣對聯準會是否升息仍存有不同預期,在政策不明的環境下,包括美股、新興市場債以及高收益債券都出現下跌走勢。若是以前一波美國升息循環期間為例,在升息政策明朗化之後,亞洲高收益債券卻走了3年的多頭行情,自2004初到20網友06年底的3年期間,美林亞洲高收益債券指數漲幅更是將近39%,表現相對出色。因此,若未來亞高收債價格因升息消息而下挫時,可以留意亞高收債的買點。
儘管美國今年升息機率漸提高,然而多數法人認為即使升息,幅度也不會太大,升息趨勢不會持續太久,因此,在各國央行持續貨幣寬鬆政策之下,資金會持續流入高殖利率資產。
根據EPFR統計至8月31日當周,資金淨流入美國高收益債券基金規模達1.01億美元、為連續第9周資金淨流入,創近兩年來最長的淨流入周數紀錄。
除了高收益債基金,新興市場債也是法人推薦的標的,因為高收益債及新興債均具高息優勢。富蘭克林投顧資深協理盧明芬表示,根據國際金融協會資料,估計8月份資金流入新興債市的資金流入高達133億美元,此已連續3個月超過百億美元。
野村投信表示,成熟市場國家處於超低利率或者負利率環境,新興市場國家基本面經濟成長轉趨穩定,加上新興債具利差及較高殖利率優勢,使得國際資金持續流向新興市場債券,目前依然看好強勢貨幣計價的新興市場債券後市表現。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【鄭淑芳╱台北報導】
「2016年度恩格爾伯格機器人技術獎(2016 Engelberger Robotics Award)」日前開獎,由有鴻海「工業機器人之父」之稱的富士康科技集團自動化技委會總經理戴家鵬獲得這個機器人領域的諾貝爾獎。引領著全球最大、為數多達4萬名的「Foxbot」機器人部隊,戴家鵬要讓鴻海董事長郭台銘的「雲移物大智網+機器人」計畫,早日美夢成真。
鴻海在2015年2月年終展望大會上,首度以「雲移物大智網鴻展藍圖興偉業、貿技工機械人海容俊彥譜華章」為主題,鴻海董事長郭台銘還特別以此做成對聯,為羊年開春慶賀,自此「雲移物大智網+機器人」,儼然成為鴻海未來的標竿。
事實上,早在集團新藍圖成型前,鴻海就默默在機器人領域耕耘,早在2004年就已跨入機器人領域,從集團副總裁盧松青發起,集團副總裁徐牧基量產,到現今的戴家鵬進行資源整合,鴻海的工業機器人規模愈擴愈大。戴家鵬說「Foxbot」機器人部隊總數已達到4萬名,遠高於全球排行第二Toyata的2.5萬台。
頂著美國麻省理工學院機械工程系博士光環的戴家鵬,畢業後工作從通用汽車、到與日本FANUC(發那科株式會社)結盟,成立GM-FANUC Robotics公司,再轉進Rockwell Allen-Bradley自動化公司及Stoneridge,都脫不了車用的領域,直到2004年加入鴻海,出任董事長特別助理,在郭董「工業機器人就交給你」的一聲令下,從此和工業機器人結下不解之緣。
戴家鵬說,車用機器人和工業用機器人,表面上看起來類似,但細緻度差很多,車用由於車體較大,再加上不同車款間差異不大,機器人在設計上難度相對較低,但應用在產線上的機器人必須視客戶產品別,隨時大改款,光鴻海旗下現今涵蓋的機器人產品含SCARA、DELTA、垂直多關節、AGV等就多達40餘款,現再加上其他自動化設備,已能夠執行廠內超過20種工序的工作,包括沖壓、拋光、打磨、包裝到測試都沒問題,以前最便宜段的機殼製程來說,自動化程度已可達7成。
戴家鵬笑說,做機器人,必須要有推力,也要有拉力,而他做的是推的工作,但機器人要往前走,還必須有客戶拉的力道才行。以3C產品為例,產品壽命期短,而技術開發周期長,再加上設備的投資龐大,如何在成本效益和生產效率間取得平衡,恐怕才是3C產品提升自動化的關鍵,現技術根本不成問題。
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